కృత్రిమ మేధస్సుతో మానవజాతి విధిని మార్చే టెస్లా రోబోలు 3 సంవత్సరాలలో భారీ ఉత్పత్తి చేయబడతాయి

యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో స్థానిక కాలమానం ప్రకారం సెప్టెంబర్ 30న, టెస్లా 2022 AI డే ఈవెంట్‌ను కాలిఫోర్నియాలోని పాలో ఆల్టోలో నిర్వహించింది.టెస్లా CEO ఎలోన్ మస్క్ మరియు టెస్లా ఇంజనీర్ల బృందం వేదిక వద్ద కనిపించింది మరియు టెస్లా కార్ల వలె అదే కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికతను ఉపయోగించే టెస్లా బాట్ హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ "ఆప్టిమస్" ప్రోటోటైప్ యొక్క ప్రపంచ ప్రీమియర్‌ను తీసుకువచ్చింది.హ్యూమనాయిడ్ రోబోలు మనల్ని దీర్ఘకాలంగా ఎదురుచూస్తున్న "తరువాతి తరం"లోకి నడిపిస్తాయి.

మొదటి పారిశ్రామిక విప్లవం నుండి నేటి వరకు, మానవ జీవితం విపరీతమైన మార్పులకు గురైంది.మేము క్యారేజీని తొక్కడం నుండి కారు నడపడం వరకు, కిరోసిన్ దీపాల నుండి విద్యుత్ దీపాల వరకు, విస్తారమైన పుస్తకాలను చదవడం నుండి ఇంటర్నెట్ ద్వారా వివిధ సమాచారాన్ని సులభంగా పొందడం వరకు వెళుతున్నాము… ప్రతి శాస్త్ర సాంకేతిక పురోగతి మానవాళిని కొత్త యుగంలోకి నడిపించింది, మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యుగం ఎప్పుడు వస్తుందా అని ప్రజలు ఆసక్తిగా ఉన్నారు..

నిజానికి, గతాన్ని తిరిగి చూసుకుంటే, ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ, వాయిస్ మరియు టెక్స్ట్ కన్వర్షన్, కంటెంట్ రికమండేషన్ మెకానిజమ్స్ మరియు స్వీపింగ్ రోబోట్‌లు ఇప్పటికే మన జీవితాలను సూక్ష్మంగా ప్రభావితం చేశాయని మనం కనుగొనవచ్చు.నిజానికి, మానవులు చాలా కాలంగా కృత్రిమ మేధస్సు యుగంలో ఉన్నారు.

ప్రజలు కొత్త యుగం యొక్క అవగాహనలోకి రాకపోవడానికి కారణం కృత్రిమ మేధస్సుపై ప్రజలకు అంచనాలు ఉండడమే.అనువర్తన పద్ధతులకు సంబంధించిన అవసరాలతో పాటు, రూప పరంగా యంత్రాల కంటే "మానవ బొమ్మలను" చూడాలని కూడా వారు ఆశిస్తున్నారు, ఇది మానవ జీవిత దృశ్యాలలో మరింత సమగ్రపరచబడుతుంది..సాంకేతికత, ఆర్థిక వ్యవస్థ, సమాజం మరియు మానవ స్ఫూర్తి పరంగా హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లకు ఎక్కువ ప్రాముఖ్యత ఉంది.

నిజమైన హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ను రూపొందించడానికి టెస్లా యొక్క హోమోలాగస్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడం

వాస్తవానికి, టెస్లాకు ముందు, చాలా మంది తయారీదారులు మానవరూప రోబోట్ ఉత్పత్తులను విడుదల చేశారు, అయితే టెస్లా మాత్రమే బలమైన "సెన్స్ ఆఫ్ రియాలిటీ"ని తీసుకువచ్చింది.

ఎందుకంటే టెస్లా CEO ఎలోన్ మస్క్ ఇలా అన్నారు: "మేము చాలా ఎక్కువ విశ్వసనీయత మరియు చాలా తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన రోబోట్‌లను భారీగా ఉత్పత్తి చేయాలి, ఇది చాలా ముఖ్యమైనది."3-5 సంవత్సరాలలో ఆప్టిమస్ భారీ స్థాయిలో ఉత్పత్తి చేయబడుతుందని ఆయన అంచనా వేస్తున్నారు.ఇది మార్కెట్‌లోకి వచ్చినప్పుడు, అవుట్‌పుట్ మిలియన్‌లకు చేరుకోవాలి మరియు దాని ధర కారు కంటే చాలా చౌకగా ఉంటుంది, రోబోట్ యొక్క తుది ధర $20,000 కంటే తక్కువగా ఉంటుంది.

ప్రస్తుతం, చాలా మంది తయారీదారులచే తయారు చేయబడిన రోబోట్‌లు భారీగా ఉత్పత్తి చేయడానికి చాలా ఖరీదైనవి లేదా దిగువ పెట్టుబడి కారణంగా రద్దు చేయబడ్డాయి.ఉదాహరణకు, దేశీయ తయారీదారులు ఇటీవల విడుదల చేసిన హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ ధర 700,000 యువాన్లు మరియు భారీ స్థాయిలో ఉత్పత్తి చేయబడదు, అయితే జపాన్‌లో ASIMO ధర ఇంకా ఎక్కువ.ఇది 20 మిలియన్ యువాన్ల కంటే ఎక్కువ.

ఆప్టిమస్ వర్తించే అనేక సాంకేతికతలు టెస్లా వాహనాలకు సాధారణంగా ఉంటాయి, ఉదాహరణకు దృశ్య నిర్మాణం, దృశ్య గుర్తింపు మొదలైనవి, మరియు అదే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీ టెస్లా FSD (పూర్తి సెల్ఫ్-డ్రైవింగ్ కెపాబిలిటీ)గా ఉపయోగించబడుతుంది.టెస్లా యొక్క ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ చేరడం వల్ల టెస్లా వాహనాలు ఇతర బ్రాండ్ ఉత్పత్తుల కంటే ఎక్కువ సాంకేతిక సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండటమే కాకుండా, ఆప్టిమస్ కేవలం కొన్ని నెలల్లో కాన్సెప్ట్ నుండి రియాలిటీకి వెళ్లడానికి అనుమతిస్తుంది.ఈ AI రోజు, టెస్లా ఆప్టిమస్ యొక్క నమూనాను తీసుకురావడమే కాకుండా, ఉత్పత్తిలో ఉంచబడే సంస్కరణను కూడా చూపించింది.అంటే కొన్ని సంవత్సరాలలో, మీ మరియు నా లాంటి సాధారణ వ్యక్తులకు వారి స్వంత హ్యూమనాయిడ్ రోబోలు ఇప్పుడు ఊహలో లేవు, ఇది ఖరీదైన బొమ్మ కాదు, కానీ మనకు సేవ చేయగల నిజమైన భాగస్వామి.

నేడు, ఆప్టిమస్ ప్రోటోటైప్ కార్యాలయంలోని పువ్వులకు నీరు పెట్టడానికి కెటిల్‌ను సరళంగా ఎత్తగలదు, రెండు చేతులతో లక్ష్య స్థానానికి పదార్థాలను తీసుకువెళుతుంది, చుట్టుపక్కల వ్యక్తులను ఖచ్చితంగా గుర్తించి వారిని చురుకుగా నివారించవచ్చు.మీడియా నివేదికల ప్రకారం, ఆప్టిమస్ టెస్లా యొక్క ఫ్రీమాంట్ ఫ్యాక్టరీలో సాధారణ పనిని ప్రారంభించింది.

మానవ రూపం రోబోలకు మరిన్ని అవకాశాలను ఇస్తుంది.స్మార్ట్ కార్లు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీని విస్తృతంగా ఉపయోగించాయి మరియు మానవరూప రోబోట్‌లు నేడు స్మార్ట్ కార్ల వంటి పెద్ద పరిమాణంలో మార్కెట్‌లోకి ప్రవేశించిన తర్వాత, కృత్రిమ మేధస్సు మానవులు ఎదుర్కొంటున్న క్లీనింగ్, వంట, నేర్చుకోవడం, విశ్రాంతి, సంతాన సాఫల్యం మరియు పదవీ విరమణ వంటి దృశ్యాలను నిజంగా ఎదుర్కొంటుంది. .… AI పరిశ్రమలో విస్తృత ప్రపంచం ఆవిష్కృతమవుతోంది.

"AGI (ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్) యొక్క సారాంశం ఆవిర్భావం," మస్క్ చెప్పారు.వ్యవస్థలో వ్యక్తుల సంఖ్య గణనీయంగా పెరగడం వలన సమూహాలు అంతకు ముందు లేని లక్షణాలు అకస్మాత్తుగా కనిపించవచ్చు.ఈ దృగ్విషయాన్ని ఆవిర్భావం అంటారు.జీవితం మరియు మేధస్సు ఆవిర్భావం యొక్క ఫలితం.ఒకే న్యూరాన్ ద్వారా తెలియజేసే సంకేతాలు చాలా పరిమితంగా ఉంటాయి మరియు వాటిని అర్థం చేసుకోవడం కూడా సాధ్యం కాదు, అయితే పది బిలియన్ల న్యూరాన్‌ల సూపర్‌పొజిషన్ మానవ “మేధస్సు”ని ఏర్పరుస్తుంది.కృత్రిమ మేధస్సు ఘాతాంక వేగంతో అభివృద్ధి చెందుతోంది.ఒక నిర్దిష్ట "ఏకత్వం" తర్వాత, బహుశా మానవునికి దగ్గరగా ఉన్న మేధస్సు "ఆవిర్భవించవచ్చు".ఆ సమయంలో, కృత్రిమ మేధస్సు దాని స్వంత "పూర్తి శరీరాన్ని" కలిగి ఉంటుంది.

మానవ దృక్కోణం నుండి ప్రపంచాన్ని గుర్తించండి మరియు మరిన్ని దృశ్యాలలోకి లోతుగా వెళ్ళండి

ఆప్టిమస్‌ని మనుషులకు మరింత చేరువ చేసేందుకు, టెస్లా గతంలో కార్లలో ఉపయోగించిన హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ టెక్నాలజీలను రోబోలతో కలపడం ద్వారా గత సంవత్సరంలో చాలా ప్రయత్నాలు చేసింది.రోబోట్ యొక్క మొండెం 2.3 kWh, 52V బ్యాటరీ ప్యాక్‌తో అమర్చబడి ఉంటుంది, ఇది ఛార్జ్ మేనేజ్‌మెంట్, సెన్సార్‌లు మరియు కూలింగ్ సిస్టమ్‌లతో అత్యంత సమగ్రంగా ఉంటుంది, ఇది రోబోట్ రోజంతా పని చేయడానికి మద్దతు ఇస్తుంది."దీని అర్థం సెన్సింగ్ నుండి ఫ్యూజన్ నుండి ఛార్జింగ్ నిర్వహణ వరకు ప్రతిదీ ఈ సిస్టమ్‌లోకి తీసుకురాబడింది, ఇది కారు రూపకల్పనలో మా అనుభవాన్ని కూడా పొందుతుంది."టెస్లా ఇంజనీర్ చెప్పారు.

ఆప్టిమస్ బాడీలో మొత్తం 28 స్ట్రక్చరల్ యాక్యుయేటర్లు ఉన్నాయి, కీళ్ళు బయోనిక్ జాయింట్‌లతో రూపొందించబడ్డాయి మరియు చేతులు 11 డిగ్రీల స్వేచ్ఛతో రూపొందించబడ్డాయి."సెన్సేషన్" పరంగా, టెస్లా యొక్క శక్తివంతమైన కంప్యూటర్ దృష్టి పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ సామర్ధ్యం (FSD) సిస్టమ్ యొక్క వాస్తవ అప్లికేషన్ ద్వారా ధృవీకరించబడిన తర్వాత నేరుగా రోబోట్‌లకు వర్తించబడుతుంది.Optimus యొక్క "మెదడు" టెస్లా యొక్క వాహనాల వలె అదే చిప్‌ను ఉపయోగిస్తుంది మరియు Wi-Fi, LTE లింక్‌లు మరియు ఆడియో కమ్యూనికేషన్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది దృశ్య డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి, బహుళ సెన్సార్ ఇన్‌పుట్‌ల ఆధారంగా చర్య నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు కమ్యూనికేషన్ మరియు కమ్యూనికేషన్ వంటి మద్దతు వ్యవస్థలను అనుమతిస్తుంది.సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు హార్డ్‌వేర్ భద్రత కూడా మళ్లీ మెరుగుపరచబడింది.

అదే సమయంలో, ఆప్టిమస్ కూడా మోషన్ క్యాప్చర్ ద్వారా మానవులను "నేర్చుకుంటుంది" మరియు ప్రపంచంతో పరస్పర చర్య యొక్క రూపం మరింత మానవుని వలె ఉంటుంది.వస్తువుల నిర్వహణను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే, ధరించగలిగే పరికరాల ద్వారా టెస్లా స్టాఫ్ ఇన్‌పుట్ చర్యలను తీసుకుంటుంది మరియు రోబోట్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల ద్వారా నేర్చుకుంటుంది, ఒకే చోట ఒకే చర్యలను పూర్తి చేయడం నుండి, ఇతర దృశ్యాలలో పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడం వరకు, తద్వారా విభిన్నంగా పనిచేయడం నేర్చుకోవడం. పరిసరాలు.విభిన్న వస్తువులను తీసుకెళ్లండి.

ప్రస్తుతం, Optimus నడవడం, మెట్లు ఎక్కడం, చతికిలబడటం మరియు వస్తువులను తీయడం వంటి చర్యలను పూర్తి చేయగలదు.అర టన్ను బరువున్న పియానోలు వంటి భారీ వస్తువులను తట్టుకోగల యాక్యుయేటర్‌లు మాత్రమే కాకుండా, మెకానికల్ పరికరాలను గ్రహించగల, ఆపరేట్ చేయగల తేలికపాటి వస్తువులు, సంజ్ఞల వంటి అధిక-ఖచ్చితమైన కదలికల కోసం సంక్లిష్టమైన ఫ్లెక్సిబుల్ చేతులు కూడా ఉన్నాయి.

టెస్లా చేయాలనుకుంటున్నది “ఉపయోగకరమైన” ఉత్పత్తులే అని మస్క్ చెప్పారు: “ఆప్టిమస్ వంటి ఉత్పత్తుల ద్వారా మరింత మందికి సహాయపడాలని మరియు పని సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచాలని మేము ఆశిస్తున్నాము.కాలక్రమేణా, మన భవిష్యత్తును ఎలా మార్చుకోవాలో మేము పరిశీలిస్తాము.ఉత్పత్తి."

AI భద్రతపై దృష్టి పెట్టండి మరియు పరిశ్రమ కోసం ప్రమాణాలను నిర్ణయించడంలో ముందుండి

కార్ల మాదిరిగానే, రోబోట్‌ల పరంగా, టెస్లా కూడా "మొదట భద్రతతో డిజైన్" అనే భావనకు కట్టుబడి ఉంటుంది మరియు ఆటోమోటివ్ సేఫ్టీ సిమ్యులేషన్ విశ్లేషణ సామర్థ్యం ఆధారంగా రోబోట్‌ల భద్రతను మెరుగుపరుస్తుంది.ట్రాఫిక్ యాక్సిడెంట్ సిమ్యులేషన్‌లో, టెస్లా సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ ద్వారా భద్రతా పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది మరియు వాహనం కుప్పకూలడం, బ్యాటరీ రక్షణ మొదలైన వాటిని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు రోబోట్ డిజైన్‌లో, టెస్లా తనను మరియు తన చుట్టూ ఉన్న వ్యక్తులను అదే విధంగా రక్షించుకునే ఆప్టిమస్ సామర్థ్యాన్ని కూడా హామీ ఇస్తుంది.ఉదాహరణకు, పడిపోవడం మరియు ఢీకొనడం వంటి బాహ్య పరిస్థితులలో, రోబోట్ మానవులకు అనుగుణంగా ఉండే నిర్ణయాలను తీసుకుంటుంది - "మెదడు" యొక్క భద్రతను నిర్ధారించడం, తర్వాత టోర్సో బ్యాటరీ ప్యాక్ యొక్క భద్రతను నిర్ధారించడం అత్యంత ప్రాధాన్యత.

AI డే యొక్క Q&A సెషన్‌లో, మస్క్ కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క భద్రతా సమస్యలను కూడా ఎత్తి చూపారు."AI భద్రత చాలా క్లిష్టమైనది," అని అతను చెప్పాడు.“AI భద్రతకు ప్రభుత్వ స్థాయిలో మెరుగైన నియంత్రణ ఉండాలి మరియు సంబంధిత నియంత్రణ ఏజెన్సీని ఏర్పాటు చేయాలి.ప్రజా భద్రతను ప్రభావితం చేసే దేనికైనా అటువంటి నియంత్రణ అవసరం."

"ప్రజా భద్రతను ప్రభావితం చేసే" కార్లు, విమానాలు, ఆహారం మరియు మందులు వంటి ప్రాంతాలు ఇప్పటికే సాపేక్షంగా బాగా నియంత్రించబడిన పద్ధతులను కలిగి ఉన్నట్లే, కృత్రిమ మేధస్సుకు ఇలాంటి చర్యలు అవసరమని మస్క్ అభిప్రాయపడ్డారు: "AI సంబంధితంగా ఉందని నిర్ధారించడానికి మాకు ఒక రకమైన రిఫరీ పాత్ర అవసరం. ప్రజలకు.ఇది సురక్షితంగా ఉంది.

AI భద్రత కోసం ప్రస్తుతం ఏకీకృత మార్గదర్శకం లేదు మరియు Optimus యొక్క భారీ ఉత్పత్తి పరిశ్రమ మరియు వివిధ విభాగాలు మరియు ఏజెన్సీలను ప్రమాణాల సూత్రీకరణను వేగవంతం చేయడానికి మరియు సూచన కోసం ఒక నమూనాను అందించడంలో ముందుంటుంది.

"ప్రపంచంలోని అత్యంత బలమైన సూపర్‌కంప్యూటర్"ని సృష్టించండి మరియు పరిశ్రమ అభివృద్ధికి నాయకత్వం వహించండి

సురక్షితమైన మరియు విశ్వసనీయమైన స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్‌ను సాధించడానికి, స్మార్ట్ కార్‌లకు ఊహించలేనంత పెద్ద శిక్షణ డేటా అవసరం.మరింత సంక్లిష్టమైన దృశ్యాలతో వ్యవహరించే హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లకు బలమైన శిక్షణ కంప్యూటింగ్ శక్తి మరియు పెద్ద-స్థాయి డేటా శిక్షణ మరియు విశ్లేషణ అవసరం.ఈ డేటా యొక్క వేగవంతమైన ప్రాసెసింగ్ కోసం ఎలా పరిష్కరించాలి అనేది కృత్రిమ మేధస్సు అభివృద్ధి చెందుతున్న వేగాన్ని నిర్ణయిస్తుంది.

టెస్లా స్వీయ-అభివృద్ధి చెందిన డోజో సూపర్ కంప్యూటర్ పనిని పూర్తి చేస్తుంది.టెస్లా మొదటి నుండి అధిక కంప్యూటింగ్ శక్తి మరియు అధిక సామర్థ్యం గల చిప్‌ల యొక్క ప్రాముఖ్యతను గ్రహించింది.టెస్లా ఇంజనీర్లు ఇలా అన్నారు: "మేము డోజో సూపర్ కంప్యూటర్‌ను కృత్రిమ మేధస్సు శిక్షణలో ప్రపంచంలోనే అత్యంత బలమైన సూపర్‌కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్‌గా మార్చాలనుకుంటున్నాము."

ప్రస్తుతం, టెస్లా కోడ్ మరియు డిజైన్ పరంగా మాత్రమే శిక్షణ వేగంలో 30% పెరుగుదలను సాధించింది.ఉదాహరణకు, ఆటోమేటిక్ లేబులింగ్ టెక్నాలజీ ద్వారా, టెస్లా శిక్షణ సన్నివేశాల లేబులింగ్ వేగాన్ని బాగా మెరుగుపరిచింది.25 D1 చిప్‌లను కలిగి ఉన్న ఒక శిక్షణా మాడ్యూల్‌ను మాత్రమే ఉపయోగించి, 6 GPU బాక్స్‌ల పనితీరును సాధించవచ్చు మరియు ఖర్చు ఒక GPU బాక్స్ కంటే తక్కువగా ఉంటుంది.72 GPU క్యాబినెట్‌ల ఆటోమేటిక్ లేబులింగ్ పనితీరును సాధించడానికి 4 డోజో సూపర్ కంప్యూటర్ క్యాబినెట్‌ల కంప్యూటింగ్ పవర్ మాత్రమే అవసరం.

సమర్థవంతమైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ శిక్షణలో, మొదటి ప్రయోజనం టెస్లా FSD అభివృద్ధి, దీని సాఫ్ట్‌వేర్ క్రమంగా సాంకేతిక స్థాయిలో పరిపక్వం చెందింది.అప్‌డేట్ యొక్క తాజా వెర్షన్‌లో, FSD అనేది మానవరూప రోబోట్ లాగా మరింత ఎక్కువగా మానవునిలాగా మారింది, డ్రైవింగ్ పరిస్థితులను మానవ ప్రతిస్పందనలను పోలి ఉండే విధంగా నిర్వహిస్తుంది.

ఉదాహరణకు, అసురక్షిత ఎడమ మలుపు దృశ్యంలో, ఖండనకు ఎదురుగా వాహనం ఉంటే, కుడి వైపున ఉన్న వాహనం నేరుగా వెళుతుంది మరియు జీబ్రాపై కుక్కతో నడుస్తున్న వ్యక్తి ఉన్నాడు. ఎడమవైపు క్రాసింగ్, FSD వ్యవస్థ వివిధ పరిష్కారాలను అందిస్తుంది: పాదచారులు మరియు వాహనాలకు ముందు ఎడమవైపుకు వేగవంతం చేయండి.రహదారిలోకి తిరగండి;పాదచారులు మరియు కుడివైపు తిరిగే వాహనాలు వెళ్లే వరకు వేచి ఉండండి, ఆపై కుడివైపు వాహనాలు కూడలిని దాటడానికి ముందు ఎడమవైపు తిరగండి;లేదా ఎడమవైపు తిరిగే ముందు రెండు వైపులా పాదచారులు మరియు వాహనాల కోసం వేచి ఉండండి.గతంలో, FSD మరింత రాడికల్ మొదటి మార్గాన్ని అవలంబించి ఉండవచ్చు, కానీ ఇప్పుడు అది రెండవ మార్గాన్ని ఎంచుకుంటుంది, ఇది మరింత సున్నితమైన మరియు సహజమైనది మరియు చాలా మంది మానవ డ్రైవర్ల ఆలోచనకు సరిపోతుంది.ఇది కృత్రిమ మేధస్సు భద్రతకు కూడా నిదర్శనం.

టెస్లా 2023 మొదటి త్రైమాసికంలో 10 డోజో సూపర్‌కంప్యూటర్ క్యాబినెట్‌ల మొదటి బ్యాచ్‌ను అమలు చేస్తుందని, అంటే 1.1EFLOPS కంటే ఎక్కువ కంప్యూటింగ్ పవర్‌తో ExaPOD, ఇది ఆటోమేటిక్ లేబులింగ్ సామర్థ్యాన్ని 2.5 రెట్లు పెంచుతుంది;Fig. 7 అనూహ్యమైన భారీ కంప్యూటింగ్ శక్తిని అందించడానికి, అటానమస్ డ్రైవింగ్ మరియు హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడానికి మరియు పరిశ్రమ అభివృద్ధికి దారితీసేందుకు ఇటువంటి క్లస్టర్‌లను ఏర్పాటు చేస్తుంది.

శ్రామిక శక్తిని విముక్తి చేయండి మరియు మానవజాతి విధిని మార్చండి

రవాణా పరిశ్రమలో స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ ద్వారా వచ్చిన మార్పులను విప్లవాత్మకమైనవిగా వర్ణించవచ్చు మరియు రవాణా ఉత్పత్తి యొక్క సామర్థ్యాన్ని కనీసం పరిమాణం లేదా అంతకంటే ఎక్కువ క్రమంలో మెరుగుపరచవచ్చు.రోబోలు సమాజానికి ఎక్కువ ప్రాముఖ్యతనిస్తాయి మరియు మానవజాతి యొక్క విధిని మారుస్తాయి.

మస్క్ ఇలా అన్నాడు: “మీరు రోబోల గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, మీరు ఆర్థిక అభివృద్ధి గురించి ఆలోచిస్తారు.ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క ప్రాథమిక అంశం శ్రమ, మరియు తక్కువ శ్రమ ఖర్చులను సాధించడానికి మనం రోబోట్‌లను ఉపయోగించగలిగితే, అది చివరికి వేగవంతమైన ఆర్థిక అభివృద్ధికి దారి తీస్తుంది.

కృత్రిమ మేధస్సు ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్న నాల్గవ పారిశ్రామిక విప్లవం పూర్తి స్వింగ్‌లో ఉంది.కృత్రిమ మేధస్సు కోసం అత్యంత ఆదర్శవంతమైన హార్డ్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా, హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లు ప్రాథమిక మరియు ద్వితీయ పరిశ్రమల యొక్క శ్రామిక శక్తి యొక్క విముక్తిని వేగవంతం చేస్తూ తృతీయ పరిశ్రమ యొక్క శ్రామిక శక్తిని పెద్ద మొత్తంలో విడుదల చేస్తాయి.తక్కువ జననాల రేటు, వృద్ధాప్యం వల్ల ఏర్పడే కార్మికుల కొరత తీరుతుంది.

అంతే కాదు, భవిష్యత్తులో, రోబోట్‌ల భాగస్వామ్యంతో, ప్రజలు స్వేచ్ఛగా ఉద్యోగాలను ఎంచుకోగలుగుతారు, వీటిలో సాధారణ పునరావృత పనులను రోబోలు చేయవచ్చు, ఇది మానవులకు ఎంపిక అవుతుంది, అవసరం లేదు.మరింత మంది వ్యక్తులు మానవులకు సంబంధించిన మరింత విలువైన రంగాలలోకి ప్రవేశించగలరు - సృష్టి, పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి, దాతృత్వం, ప్రజల జీవనోపాధి... మానవులు సాంకేతికత మరియు ఆధ్యాత్మిక నాగరికత యొక్క ఉన్నత స్థాయికి వెళ్లనివ్వండి.

డోజో సూపర్ కంప్యూటర్ ఆశీర్వాదంతో, టెస్లా కృత్రిమ మేధస్సు మరియు మానవరూప రోబోల రంగంలో వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతుంది.ప్రస్తుతం, మనకు దగ్గరగా ఉన్న కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికత FSD, ఇది ఇప్పటికే టెస్లా కార్లపైకి వచ్చింది.హోమోలాగస్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి ఇప్పటికే జీవితంలోకి ప్రవేశించిన టెస్లా కారుతో పోలిస్తే, ఆప్టిమస్, "మాస్ ప్రొడక్షన్‌కు దగ్గరగా ఉన్న" హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్, నిజంగా మనల్ని కలవడానికి ఇంకా కొన్ని సంవత్సరాలు కావాలి, ఎందుకంటే టెస్లా పుల్ చాలా జాగ్రత్తగా వ్యవహరిస్తుంది మరియు హామీ ఇస్తుంది. నమ్మకమైన మరియు సురక్షితమైన ఉత్పత్తులను తీసుకురండి.

మస్క్ ఇలా అన్నాడు: "ఆప్టిమస్ మానవాళికి ప్రయోజనం చేకూర్చేలా మరియు మన నాగరికత, మానవత్వానికి అవసరమైన వాటిని తీసుకురావడానికి మనం చాలా జాగ్రత్తగా ఉండగలమని నేను ఆశిస్తున్నాను మరియు ఇది చాలా స్పష్టంగా మరియు చాలా ముఖ్యమైనదని నేను నమ్ముతున్నాను."భవిష్యత్తులో, మానవులు ఇకపై మనుగడ కోసం పరుగెత్తాల్సిన అవసరం లేదు, కానీ వారు నిజంగా ఇష్టపడే విషయాలకు తమను తాము అంకితం చేసుకుంటారు.

ఆ సమయంలో మనకు గుర్తొచ్చేది పర్యావరణ కాలుష్యం, వనరుల వృధా, అభిరుచుల పోటీ, యుద్ధం, పేదరికం కంటే ఆత్మను స్పృశించే కళ, సామాజిక ప్రగతిని పెంపొందించే సాంకేతికత, మానవాళి మెరుపులను చాటిచెప్పే మంచి పనులు. … మెరుగైన కొత్త ప్రపంచం చివరకు రావచ్చు..


పోస్ట్ సమయం: అక్టోబర్-03-2022